Demander à une IA « écris-moi une lettre de motivation » produit un texte générique. Les recruteurs le détectent immédiatement, et ça classe le candidat dans la catégorie « faible effort » — suivant. Le problème n’est pas l’outil, c’est comment on l’utilise.

Depuis plusieurs mois, je construis un pipeline de développement logiciel piloté par IA. Récemment, j’y ai ajouté un processus d’étayage — l’agent doit tracer chaque affirmation jusqu’à sa source avant de l’écrire — et une boucle de relecture structurée, pour que l’utilisateur examine chaque élément au lieu de survoler.

Bien entendu, j’utilise l’IA pour mes candidatures. Au fil des mois, j’ai accumulé de l’expérience sur ce qui marche et ce qui ne marche pas : le corpus de style pour que la lettre sonne comme moi, la recherche contextuelle sur l’entreprise, la relecture pour permettre au candidat d’ajuster le contenu et le ton.

Ces derniers jours, la masse critique a été atteinte et l’ensemble s’est cristallisé. J’ai assemblé le tout dans un skill — un fichier de méthode que l’IA suit comme un protocole.

Ce que ça fait

/candidature transforme l’IA en assistant de candidature structuré :

1. Profil — L’agent apprend votre parcours à partir du CV et d’une conversation courte.
2. Analyse — Pour chaque offre, recherche sur l’entreprise, alignement avec le profil, identification des points de différenciation.
3. Rédaction — Pas de compétences inventées, pas d’adjectifs gratuits — tout est vérifié contre le CV.
4. Relecture — Revue point par point, dans votre voix, avant envoi.

Le tout fondé sur la recherche en psychologie du recrutement : théorie du signal (Spence, 1973), adéquation personne-organisation (Kristof-Brown, 2005), biais d’ancrage (Tversky & Kahneman, 1974).

Installation

Le format est un Agent Skill — un standard ouvert qui fonctionne sur plusieurs plateformes IA. Pour l’instant, testé sur Claude.ai :

1. Créer un Projet sur Claude.ai
2. + → Depuis GitHub → coller https://github.com/ddaanet/candidature → tout sélectionner
3. Uploader votre CV (DOCX de préférence)
4. Dans les instructions du projet, coller :

Quand l’utilisateur tape /candidature, utiliser project_knowledge_search pour chercher SKILL.md et suivre ses instructions.

5. Ouvrir une conversation et écrire /candidature

Limites

C’est un prototype de quelques jours. Je ne l’ai testé que sur mon propre profil (développeur backend senior). Il est conçu pour tout métier — mais ça reste à prouver. Si vous êtes graphiste et que ça déraille, ça m’intéresse justement.

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